先回答，再展开
AI 在解析页面时倾向先找能直接作答的段落。把结论或答案放在小节开头，随后再补充背景与细节，比「层层铺垫最后给结论」更容易被提取。判断方法很简单：把每个小节的第一句单独读出来，看它是否已经回答了该节的标题问题。
标题层级要真实表达结构
- H1 一页一个，准确概括主题
- H2 划分主要问题或步骤
- H3 用于子项，不要为样式而用标题
- 标题里出现用户实际会搜索的表达
跳级标题、用标题做装饰、通篇没有层级，都会增加机器解析成本。结构清晰的页面同时也更利于人类阅读，两者不冲突。
提高事实型信息密度
包含具体数字、时间范围、版本号、参数、步骤的内容，比纯观点更容易被引用——因为 AI 需要可核验的事实。写作时主动补充：价格区间、处理时长、适用规格、对比结果、测试条件。有数据的句子天然比形容词堆砌的句子更有信息量。
善用表格与列表
对比类信息（方案 A 与方案 B 的差异、参数对照、步骤清单）用表格或有序列表呈现，语义明确、提取成本低。表格尤其适合「X 与 Y 对比」这类问题的作答素材。注意给表头使用 th 元素，不要把表格当排版工具用图片拼。
标注作者、时间与来源
明确的作者信息、发布与更新时间、参考来源，能帮助系统判断内容的新鲜度与可信度。对时效性强的行业（如算法更新、政策变化），更新时间尤其重要。内容经过实质性更新时，同步更新时间戳，而不是改完不动。
页面层面的检查
- 关键内容以 HTML 直出，不依赖 JavaScript 渲染
- 页面加载正常，无登录墙或地域屏蔽
- 内部链接清晰，相关内容可被发现
- 提供结构化数据（Schema）补充语义
- 移动端阅读体验良好
一页一主题
一页混杂多个主题会让机器难以判断它到底在回答什么。为每个核心问题单独建页，页面之间用内链连接，形成主题集群。这样既便于被精准引用，也便于在传统搜索中覆盖更多长尾词。
落地节奏
不必一次改完所有页面。先挑 10 个对业务最重要的页面，按上面的清单改造，观察一到两个月的变化，形成模板后再批量推广到其余内容。改造的核心是提升信息密度与结构清晰度，这本身就会改善阅读体验，无论 AI 是否引用都有价值。