传统 SEO 与 GEO 的差异与协同
系统对比传统 SEO 与生成式引擎优化在目标、衡量与执行上的差异，说明两者共享的基础工作，以及外贸团队如何在不推翻现有 SEO 投入的前提下叠加 GEO。
品牌在 AI 答案中的可见度监测方法
提供一套可执行的品牌 AI 可见度监测方案，包括问题清单设计、多平台抽查、记录与评分方式、竞品对比维度，以及如何把监测结果反哺到内容优化。
结构化数据对生成式搜索的作用（Schema 实操）
讲解 Schema 结构化数据在传统搜索与 AI 搜索中的作用，覆盖常见类型选择、JSON-LD 添加方式、校验与测试流程，以及如何避免标记与页面内容不符。
AI 搜索流量分析：追踪 Perplexity 与 ChatGPT 来源
讲解如何在统计工具中识别并追踪来自 AI 搜索与对话产品的流量，包括来源识别方法、UTM 规范、事件与转化归因，以及如何评估 AI 渠道对业务的实际贡献。
让 AI 引用你的内容：GEO 内容结构化实操
给出让内容更易被 AI 引用的结构化写法，包括答案前置、分层标题、事实型信息密度、表格与列表运用、作者与更新时间标注等可直接执行的页面改造清单。
GEO 是什么：生成式引擎优化入门
解释生成式引擎优化（GEO）的概念与它和传统 SEO 的关系，说明 AI 搜索如何挑选与呈现答案，以及外贸站在内容结构、权威性与可抓取性上需要做的基础调整。